Una fotografía de la cara podría aportar información útil para valorar el pronóstico de una persona con cáncer. Así lo plantea un nuevo estudio publicado en The Lancet Digital Health, que abre una vía de investigación para personalizar la atención médica.
El trabajo, presentado el 19 de octubre de 2026 por investigadores de Mass General Brigham, utiliza inteligencia artificial para analizar señales del rostro relacionadas con el envejecimiento y la supervivencia de pacientes con cáncer. No sirve para detectar un tumor ni para predecir quién desarrollará la enfermedad.
¿Qué puede revelar una fotografía?
El sistema, llamado FAHR-Face, se entrenó inicialmente con más de 40 millones de imágenes faciales. A partir de esa base, los científicos desarrollaron dos herramientas: una estima la edad biológica facial y otra analiza directamente señales relacionadas con la supervivencia.
Aunque parten del mismo modelo, ambas aportaron información diferente y complementaria. Combinarlas mejoró la valoración del pronóstico en un grupo independiente de pacientes.
Resultados prometedores, pero no una sentencia
La herramienta permitió distinguir grupos con diferente riesgo de fallecimiento. El grupo clasificado con mayor riesgo presentó más del triple de riesgo que el de menor riesgo, tras ajustar por otros factores. Este resultado describe diferencias estadísticas entre grupos: no determina cuánto vivirá una persona concreta.
Un posible apoyo para los médicos
En el futuro, esta tecnología podría complementar la valoración del estado general de un paciente antes de recomendar tratamientos intensivos. Sin embargo, todavía necesita más validación antes de incorporarse a la práctica habitual.
La fotografía sería una pieza adicional junto con las pruebas médicas, las características del tumor y la evaluación del equipo sanitario. El objetivo es ayudar a tomar decisiones más informadas y adaptar mejor la atención a cada paciente.
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